Ir arriba
Información del proyecto

Sistema experimental de ensayos de impacto para el desarrollo de dispositivos de protección para usuarios vulnerables de vehículos de dos ruedas

F.J. López-Valdés

Septiembre 2026 - Agosto 2029

Financiado por Agencia Estatal de Investigación

Participado por Additium, Autoliv


SAFE2RIDE es un proyecto de investigación y desarrollo orientado a mejorar la protección de motociclistas, ciclistas y usuarios de patinetes eléctricos. Su objetivo es crear una plataforma experimental modular que pueda instalarse en un trineo de aceleración existente para reproducir, de forma controlada, colisiones representativas entre vehículos de dos ruedas y turismos. El sistema permitirá ensayar conjuntamente el vehículo, el usuario representado mediante un dummy instrumentado y los dispositivos de seguridad pasiva. La plataforma será reconfigurable para adaptar geometrías, masas, velocidades, condiciones de contacto y diferentes escenarios de impacto. Los casos de ensayo se definirán a partir del estudio y la reconstrucción computacional de accidentes reales. Además, se desarrollarán gemelos digitales multifísicos y estructurales para diseñar el sistema, anticipar su comportamiento y reducir el número de pruebas físicas. Los resultados experimentales permitirán validar estos modelos y generar datos biomecánicos reproducibles. SAFE2RIDE también propondrá una metodología común y protocolos de ensayo con vocación pre-normativa. Frente a los crash tests convencionales, ofrecerá pruebas no destructivas, repetibles y con un coste estimado entre cuatro y cinco veces inferior. El proyecto, ejecutado durante 36 meses por ADDITIUM y la Universidad Pontificia Comillas con la colaboración de AUTOLIV, pretende alcanzar un nivel de madurez tecnológica TRL 7


Resumen divulgativo: SAFE2RIDE creará una plataforma modular y reutilizable para simular en laboratorio choques reales de motos, bicicletas y patinetes. Permitirá probar protecciones con menor coste, mejorar su diseño y avanzar hacia una movilidad más segura.



Técnicas utilizadas: Análisis bases de datos, simulación computacional, ensayos de laboratorio



SAFE2RIDE